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紫砂行业如此混乱，不仅仅严重损害了消费者权益，也让紫砂壶承载的文化、历史和人文情怀荡然无存，更要紧的，整个行业生态也将受到影响。说到底，除恶也是构建健康产业生态的必要保障，正如宜兴检察机关在回复网友留言时所说的，将加大打击力度，保护“宜兴名片”不被玷污。

站在国内商业银行数字化转型浪潮的时代背景下，北京银行选择主动出击，将“数字化转型”上升至全行核心战略层面。在北京银行的2018年年报“公司发展新举措”一节中，“实施数字化转型战略”居于首位。北京银行表示，将推出“四项机制”，设立金融科技子公司，打造线上业务专业团队，全方位开启建设数字化银行的新征程。

“退役时候，爸妈身体不太好。”对于突然退役的原因，杜鹏宇并不愿多说，但可以看出他对赛场的留恋。去年，北京队联系杜鹏宇，希望他可以复出参加天津全运会。“母队北京队了解我家里的情况，可以平衡训练和家庭。不然家里人肯定不同意（我再打球）。”他说，之所以会来，也是因为自己对羽毛球还有感情，想回报培养了自己的队伍。另外，自己也想再拼一拼。

就在此前的6月18日，社交平台脸书（Facebook）发布名为“Libra”的加密货币项目白皮书，引发全球广泛关注，这也被业内人士认为是引发比特币等加密货币价格大涨的原因之一。白皮书显示，Libra首批26个成员均是各界“巨头”：如支付业的visa、Mastercard、PayPal等，技术和交易平台的uber、eBay、spotify，Facebook旗下钱包项目calibra，风险投资业的Thrive Capital、USV，以及非营利组织、多边组织和学术机构等。

“总体上看，试点企业选取门槛高于市场口语化说法的所谓‘独角兽’企业标准。”证监会相关部门负责人表示，发行审核会严格把关，审慎选取试点企业，充分考虑国内国际市场情况，把握好试点的数量和节奏，平稳有序开展试点工作，不会一哄而上。据媒体报道，小米最快于6月7日就发行CDR向中国证监会提出申请，有望成为首家CDR企业，招股书会在近日发布。中信建投证券认为，预计符合试点条件的有5家企业，分别是小米、百度、阿里巴巴、京东和网易。预计5家独角兽发行CDR规模为1360亿元-2200亿元。

慧安金科在这种场景下我们运用无监督的机器学习、异常检测的学习，利用少量标签和海量数据上大规模账号建立的关联分析和行为异常结合起来，设计了一整套的解决方案。我们看一下在这样的挑战下，我们看到，如果我们只有少量的标签，可以看到如图这里有些浅红色的是坏账，浅绿色的是好账户，是已知的标签，在这样的情况下我们用机器学习可以训练一个模型，就是看到的这条虚实线是有监督的机器学习，在这种情况下它可以做一些分类，但是可以看到对于很多正常账户，行为非常不一样的情况下，它会在这个地方有可能会犯错误，把这些正常的账户分类到风险账户。同时我们周围很多很多有风险的账户，特别是对于由黑产、灰产所操控，特别是集中操控的多个账户，在没有行为表现的情况下，这些有监督的机器学习做分类的时候有可能会把这些集中操控被黑/灰产创造的账户，分类到正常账户里，这样会犯很多错误。利用半监督机器学习融合图分析聚类的方法，先对账户的关联和行为方式先做聚类，聚类出一个个团伙，在团伙基础上做标签传播，把好的标签通过相似性、关联性传播到这些关联非常紧密的人身上，再做分类的时候，学习出来一个半监督模型的分类，就是如图这条实线，它的分类就可以很好的把正常账户和有关联的风险账户非常完整的分开，这就是用半监督和无监督的方法。整个建模过程不完全依赖于标签，而更多依赖于行为的异常和关联的异常。这样我们就对原来用户的行为进行，不但关心它的行为交易异常，深维关联出来异常的事，把单账户的行为和多账户的行为异常一起来做，在很多情况下，即使账户没有风险行为、没有交易行为但是有关联异常也可以提前检测出来，实现风险管控从事后到事前的检测方式。